[백준] 15486 퇴사 2 (Python)

15486번: 퇴사 2

 

문제

문제

상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.

오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.

백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.

각각의 상담은 상담을 완료하는 데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.

N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.

3	5	1	1	2	4	2
10	20	10	20	15	40	200

1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.

상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.

또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.

퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.

상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 1,500,000)이 주어진다.

둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 50, 1 ≤ Pi ≤ 1,000)

출력

첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.

예제 입력 1 복사

7
3 10
5 20
1 10
1 20
2 15
4 40
2 200

예제 출력 1 복사

45

예제 입력 2 복사

10
1 1
1 2
1 3
1 4
1 5
1 6
1 7
1 8
1 9
1 10

예제 출력 2 복사

55

예제 입력 3 복사

10
5 10
5 9
5 8
5 7
5 6
5 10
5 9
5 8
5 7
5 6

예제 출력 3 복사

20

예제 입력 4 복사

10
5 50
4 40
3 30
2 20
1 10
1 10
2 20
3 30
4 40
5 50

예제 출력 4 복사

90

---

문제 풀이

 

현재 날짜에서 상담을 진행할 경우와 진행하지 않을 경우로 나누어 풀이를 진행해도 된다.

 

하지만 나는 상담 일정을 뒤집어 마감일과 비교하며 상담을 진행할 경우와 그렇지 않은 경우로 나누어 비교했다.

남은 일정과 현재 날짜의 상담 시간을 비교하는 데 용이할 것으로 생각했기 때문이다.

하지만 뒤집는 과정이 O(N)만큼의 시간을 소요하여 시간 단축에는 용이하지 않은 것 같다.

 

아무튼 이렇게 진행을 하게 되면 

남은 일정보다 상담 일정이 길 때 -> 상담을 진행하지 않는다.

남은 일정보다 상담 일정이 짧을 떄 -> 상담을 진행하거나 진행하지 않는다.

로 나뉘어진다.

 

또한 모든 일정에 해당 날짜까지 Pay의 최댓값을 저장하고 싶으므로

상담을 진행하거나 진행하지 않을 때를 비교하여 저장할 것이다.

진행할 때 -> 진행 후 받는 Pay + 그 기간만큼을 건너뛰고 상담을 진행할 때의 최대 Pay

진행하지 않을 때 -> 그 이전까지의 최대 Pay (상담을 진행하지 않았으므로 이전일과 동일한 결과를 저장하게 된다.)

 

를 비교하여 더 큰 값을 해당 날짜에 저장을 하게 되면 모든 날짜에는 상담의 진행 유무와 관계없이 최대 Pay를 저장한다.

 

 

---

코드

 

import sys
input = sys.stdin.readline
N = int(input())
consulting = [list(map(int,input().split()))for _ in range(N)]
consulting.reverse()

dp = [0] + [i[1] for i in consulting]
for remain in range(1,N+1):
    time,pay = consulting[remain-1]
    if time > remain:
        dp[remain] = dp[remain-1]
    else:
        dp[remain] += dp[remain-time]
        dp[remain] = max(dp[remain],dp[remain-1])
print(dp[-1])

 

---